SOME ASPECTS OF CRIMINAL INVESTIGATION OF PHONOGRAPHS FOR SPEAKER IDENTIFICATION
Abstract
The article highlights a number of questions that arise before the expert during the forensic investigation of phonograms with the oral speech of individuals for the purpose of speaker identification. The article provides objective and subjective research methods, such as auditory, visual, linguistic analyzes and automated research methods with the involvement of modern capabilities of software and technical tools. The process of speaker identification can be carried out using instrumental or linguistic methods, or a combination of these methods. The purpose of the article is to analyze the specific features of the variability of a person’s voice formation and speech, the influence of both external environmental and other factors on them. Various possibilities of conducting identification studies are considered. Attention is drawn to the peculiarities of speech diagnostics in order to obtain information about the identity of the unknown, situational moments related to the speaker, his emotional or psychological states, socio-biological features of the speaker (origin, profession, intelligence, etc.), physical characteristics, and on information that can be obtained by diagnosing non-speech information. The article examines both the anatomical speech-forming apparatus of a person, which creates its own individual picture of the speech signal that is characteristic of a certain person, and the speech behavior of the speaker, his skills, individual experience, mental state, temperament, intelligence, etc., which influence the creation of the individual picture of the speaker. Factors whose variability affects the characteristics of the voice recorded in the sound recording are considered, and on the one hand, prevent the conduct of an instant full-fledged identification study, but on the other hand, indicate ways to overcome obstacles to conducting a qualitative identification study of the speake.
References
2. Жариков Ю.Ф., Мохнев С.П. Идентификация дикторов по параметрам спектральных переходов речевых сигналов. Автоматическое распознавание слуховых образов. Тбилиси, 1978. С. 34–36.
3. Основы экспертного криминалистического исследования магнитных фонограмм / А.А. Ложкевич, В.А. Снетков, В.А. Чиванов, В.Л. Шаршунский. Москва : ВНИИ МВД СССР, 1977. 172 с.
4. Рамишвили Г.С., Чикоидзе Г.Б. Криминалистическое исследование фонограмм речи и идентификация личности говорящего. Тбилиси : Мецниереба, 1991. 265 с.
5. Фланаган Дж.Л. Анализ, синтез и восприятие речи / пер. с англ. под ред. А.А. Пирогова. Москва : Связь, 1968. 573 с.
6. Фант Г. Акустическая теория речеобразования / пер. с англ. под ред. В.С. Григорьева. Москва : Наука, 1964. 114 с.
7. Hollien H. Status Report on “Voiceprint” Identification in the United States. Proceedings of International Conference on Crime Countermeasures – Science and Engineering. Oxford, UK, 1977. P. 9–20.
8. Speaker identification by speech spectrograms: some further observations / R.H. Bolt, F.S. Cooper, E.E. David et al. JASA. 1973. Vol. 54. № 2. P. 531–534.
9. Розенберг А.Е. Автоматическая верификация диктора: обзор. ТИИЭР. 1976. Т. 64. № 4. С. 66–79.
10. Грановский Г.Л., Ребгун Э.К. О теоретических основах судебной фоноскопии. Современные проблемы экспертизы и пути повышения эффективности деятельности судебно-экспертных учреждений в борьбе с преступностью : тезисы республиканской научной конференции. Киев : КНИИСЭ, 1983. С. 222–224.
11. Чикоидзе Г.Б. Лингвистические аспекты проблемы распознавания личности. Языковые процессоры и распознавание речи. Тбилиси : Мецниереба, 1985. С. 48–57.
12. Галяшина Е.И. Судебная фоноскопическая экспертиза. Москва : Триада ЛТД, 2001. 304 с.
13. Hollien H. The future of speaker identification: a model. Proceedings of 13th International Congress of Phonetic Sciences, Stockholm, Sweden, August 13–19, 1995 : in 4 vols. Stockholm, 1995. Vol. 3. Р. 138–145.
14. Forensic Speaker Recognition: Law Enforcement and Counter-Terrorism / A. Neustein, H.A. Patil (eds.). New York : Springer Science + Business Media, LLC, 2012. 540 p.
15. Building of a Speaker’s Identification System Based on Deep Learning Neural Networks / V.I. Solovyov, O.V. Rybalskiy, V.V. Zhuravel, A.M. Shablya, Ye.V. Tymko. ISIT 2021: II International Scientific and Practical Conference “Intellectual Systems and Information Technologies”, Odesa, Ukraine, September 13–19, 2021. Odesa, 2021. P. 107–116.
16. Изард. К. Эмоции человека : монография / пер. с англ. под ред. Л.Я. Гозмана, М.С. Егоровой. Москва : Издательство МГУ, 1980. 439 с.
17. Шаршунский В.Л. Диагностика звуковой среды, зафиксированной на магнитной сигналограмме. Экспертная практика. Москва : ВНИИ МВД СССР, 1080. № 16. С. 100–102.
18. Брендель О.І. Організаційні проблеми під час призначення судової експертизи відео-, звукозапису. Науковий вісник Дніпропетровського державного університету внутрішніх справ. 2020. Вип. 4(107). С. 284–290.
